Dai Nippon Printing und AI Inside starten einen KI-Nutzungssupport-Service mit dem „Learning Center“, einer No-Code-Plattform zur Entwicklung von KI-Modellen.
Dai Nippon Printing Co., Ltd.
KI innerhalb von Inc.
21. April 2021
Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) und AI inside Inc. haben ihre Zusammenarbeit intensiviert und bieten ab dem 21. April 2021 einen Service zur Unterstützung der KI-Nutzung an. Dieser basiert auf dem von AI inside entwickelten Learning Center *1, mit dem jeder ohne spezielle Vorkenntnisse oder Programmierkenntnisse KI-Modelle erstellen kann. Die beiden Unternehmen arbeiten gemeinsam daran, die Herausforderungen zu bewältigen, denen sich Unternehmen und Kommunen bei der Einführung von KI gegenübersehen, und eine neue Gesellschaft zu schaffen, in der jeder KI nutzen kann, um die betriebliche Effizienz zu steigern und Mehrwert zu generieren.
[Über den neuen KI-Nutzungsunterstützungsdienst, der von den beiden Unternehmen angeboten wird]
DNP wird das Lernzentrum an Unternehmen und Kommunen vermarkten, die KI einführen möchten, und dessen Einsatz planen. Das Unternehmen wird unternehmensspezifische Herausforderungen und Ideen für den KI-Einsatz identifizieren und eine Kombination aus „Annotation BPO *2“ anbieten. Dabei wird die Anreicherung von Daten mit relevanten Informationen ausgelagert, um hochpräzise KI-Daten zu generieren. Hinzu kommen ergänzende Dienstleistungen wie Geschäftsprozessoptimierung (BPR), Datenerfassung und -speicherung usw.
AI inside untersucht und organisiert außerdem Geschäftsszenarien für Unternehmen und lokale Regierungen, bietet technische Unterstützung für die Realisierung hochpräziser KI-Entwicklung und stellt ein "Lernzentrum" zur Verfügung, das die Entwicklung von KI-Modellen erleichtert.
Dieser Service ermöglicht es Nutzern, KI-Modelle einfach zu entwickeln und zu überprüfen, sodass sie KI schnell zur Problemlösung und zur Schaffung von Mehrwert einsetzen können.
Zukünftig plant DNP, die durch die Bereitstellung dieses Dienstes ermittelten Nutzerbedürfnisse als Ausgangspunkt für die Planung und Entwicklung neuer, allgemeinerer KI-basierter Dienste und Paketlösungen zu nutzen.
■ Anwendungsbeispiel bei DNP: Visuelle Hologrammprüfung von IC-Karten
Die beiden Unternehmen veranstalteten einen Workshop und entwickelten eine KI zur Hologramm-Erkennung von IC-Karten, die von DNP zum Zeitpunkt des Versands hergestellt werden. Normalerweise würde die Entwicklung mehrere Monate dauern, doch mithilfe des Lernzentrums konnte das Produktionspersonal den gesamten Prozess – von der Planung und Erstellung eines Trainingsdatensatzes über die Entwicklung der KI bis hin zur Überprüfung ihrer Genauigkeit – in nur 30 Tagen abschließen. Trotz der Verwendung von lediglich etwa 100 Bildern erreichte das System eine Genauigkeit von rund 90 %. Zukünftig sollen weitere Bilddaten hinzugefügt werden, um die Genauigkeit weiter zu verbessern.
■Kommentare beider Unternehmen zur Zusammenarbeit
Yoshiki Numano, Geschäftsführender Direktor, Dai Nippon Printing Co., Ltd.
DNP hat seine Stärken im Bereich Druck und Information genutzt, um an verschiedenen Kundenkontaktpunkten Mehrwert zu schaffen. Jetzt wollen wir die Customer Experience (CX) von Unternehmen und ihren Kunden optimieren. Digitale Transformation (DX) ist für die CX unerlässlich. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine besonders wichtige Rolle. Das neu angekündigte „Learning Center“ wird eine Welt schaffen, in der jeder KI einfach nutzen kann. Mit diesem Service wird DNP seinen Kunden einen neuen Mehrwert bieten.
AI inside Inc. Präsident und CEO, Tokuchi Taku
Mit seiner KI-Plattform verfolgt AI inside das Ziel, eine Welt zu schaffen, in der jeder KI entwickeln und mit der Gesellschaft teilen kann. Das „Lernzentrum“, das es jedem ermöglicht, KI ohne Programmierkenntnisse zu erstellen, wird diese Vision Wirklichkeit werden lassen. Dank unserer engen Partnerschaft mit DNP werden wir die gesellschaftliche Anwendung von KI weiter vorantreiben, indem wir gemeinsam Dienstleistungen über das „Lernzentrum“ anbieten und so zur Lösung globaler Herausforderungen und zur Steigerung der Unternehmenseffizienz beitragen.
- Verwandte Website: Ein Gespräch zwischen Numano von DNP und Tokuchi von AI inside (29. September 2020) „Die Eröffnung einer neuen Gesellschaft mit KI“
https://www.dnp.co.jp/media/detail/10158598_1563.html
*1 AI inside Pressemitteilung vom 21. April 2021: "Learning Center" jetzt verfügbar für die Entwicklung hochpräziser KI-Modelle ohne Programmierung, sodass Sie Ihre eigene KI erstellen und kostengünstig und in kurzer Zeit einsetzen können."
https://inside.ai/news/2021/04/21/learningcenter_release
*2 Geschäftsprozess-Outsourcing: Auslagerung von Geschäftsprozessen an spezialisierte Unternehmen.
■大日本印刷株式会社について（https://www.dnp.co.jp/）
Ausgehend von unserer Unternehmensphilosophie „Menschen und Gesellschaft verbinden und neuen Wert schaffen“ nutzen wir unsere einzigartigen Stärken im Bereich Public Relations und Investment, um eine Vielzahl von Kommunikationsdienstleistungen zu entwickeln, soziale Probleme zu lösen und einen Wert zu schaffen, der den Erwartungen der Menschen entspricht.
Standort: Shinjuku-ku, Tokio Repräsentativer Direktor und Präsident: Yoshinari Kitajima Gegründet: Januar 1894
Geschäftsbereiche: Verlagswesen, Informationsinnovation, Bildkommunikation, Verpackung, Wohnraumgestaltung, industrielle Hochleistungsmaterialien, Displayprodukte und elektronische Geräte usw.
■AI inside 株式会社について（https://inside.ai）
Mit der Mission, „KI für Menschen und Dinge weltweit bereitzustellen und zu einer prosperierenden Zukunftsgesellschaft beizutragen“, strebt AI inside eine Gesellschaft an, in der KI allgegenwärtig ist. AI inside bietet eine Plattform, die es jedem ermöglicht, KI einfach zu nutzen – durch Dienste wie „Workflows“ für die KI-Anwendung, das „Learning Center“ für die KI-Entwicklung und „AI inside Cube“ für den Betrieb von KI.
Standort: Shibuya-ku, Tokio CEO: Tokuchi Taku Gegründet: August 2015
Geschäftsfeld: Entwicklung und Bereitstellung von künstlicher Intelligenz und damit verbundenen Informationsdienstleistungen
- Die aufgeführten Firmen- und Produktnamen sind Marken oder eingetragene Marken der jeweiligen Unternehmen.
- Die in dieser Pressemitteilung genannten Produktpreise, Spezifikationen, Leistungsumfänge usw. entsprechen dem Stand zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Bitte beachten Sie, dass diese Angaben zukünftig ohne vorherige Ankündigung geändert werden können.